Sveikatos apsaugos ministerija (SAM) praneša apie pristatytą Dirbtinio intelekto sveikatos sistemoje plėtros gairių 2026–2031 m. projektą. Dokumentas numato kryptingą ir etišką dirbtinio intelekto (DI) ir sveikatos duomenų panaudojimą paslaugų kokybei, pacientų saugai ir sveikatos sistemos efektyvumui gerinti.
Pasak sveikatos apsaugos viceministro Daniel Naumovo, dirbtinis intelektas tampa neatsiejama šiuolaikinių sveikatos sistemų dalimi: „Dirbtinis intelektas turi padėti sveikatos priežiūros specialistams priimti geresnius sprendimus, mažinti administracinę naštą ir gerinti pacientų saugą. Tačiau jo taikymas privalo būti grindžiamas pasitikėjimu, aiškiu teisiniu reguliavimu ir aukštos kokybės duomenimis“.
Europos Sąjungoje vyksta spartūs skaitmeninės sveikatos pokyčiai: kuriama Europos sveikatos duomenų erdvė (EHDS), priimtas Dirbtinio intelekto aktas, valstybės narės kuria nacionalines sveikatos duomenų architektūras ir investuoja į struktūrizuotus, tarpusavyje suderinamus duomenis. Tam, kad Lietuva visapusiškai pasinaudotų šiomis galimybėmis, būtina aiški, ilgalaikė ir tvari sveikatos duomenų ir dirbtinio intelekto plėtros kryptis.
Lietuvos sveikatos sistema taip pat susiduria su reikšmingais iššūkiais, būdingais daugeliui Europos valstybių: lėtinių ligų našta, senstanti visuomenė, sveiko gyvenimo trukmės stagnacija, nevienodas paslaugų prieinamumas regionuose, didelis gydytojų ir slaugytojų darbo krūvis, nuolat augantys visuomenės lūkesčiai. Todėl būtina kryptingai pasitelkti inovacijas, mokslą, duomenis, pažangias technologijas ir etiškai taikomą dirbtinį intelektą, kurie reikšmingai pagerintų paslaugų kokybę, pacientų saugą, sveikatos sistemos efektyvumą ir atsparumą.
Dirbtinio intelekto sveikatos sistemoje plėtros gairių 2026–2031 m. projektą parengė tarpinstitucinė darbo grupė, kurioje dirbo duomenų mokslininkai, universitetų ir mokslo institutų, universitetinių ligoninių, Dirbtinio intelekto asociacijos, valstybės institucijų atstovai ir kiti ekspertai.